Sätt turbo på omvärldsarbete med AI
Tänk dig att ha en medarbetare som dygnet runt samlar relevant information om allt som sker i omvärlden, vad kunder, konkurrenter och andra nyckelaktörer gör, tycker och tänker – i nyhets- eller sociala media, i rapporter hon hittar eller du själv laddar upp, i patent, vetenskapliga artiklar eller interna dokument. Allt sådant som är avgörande för att hålla koll på såväl risker som möjligheter på kort och lång sikt, och som du ber den leta efter.
En medarbetare som inte bara samlar informationen, utan även har förmåga att välja ut godbitarna. Som sammanfattar, sorterar och värderar och rent av drar slutsatser av hur händelser, beslut och trender påverkar dina intresseområden, branschen och företaget självt. Och som därtill kan komma med förslag till beslut och åtgärder.
Tänk dig också att den medarbetaren kan presentera sina resultat på det sätt som just då passar dig – oavsett om det är rapporter eller sammanfattande nyhetsbrev och alerts, som visuella överflygningar eller detaljerade djupdykningar. Och att den alltid har svar på tal när du har en specifik fråga som berör de områden du ber den hålla koll på. Den medarbetaren finns i princip redan idag.
Drömmen om den perfekta hjälpredan…
Den medarbetaren verkar vara vad de flesta affärs- och verksamhetsutvecklare, strateger och omvärldsanalytiker drömmer om. I varje fall när de får tänka fritt. Den där perfekta, outtröttliga hjälpreda som kan hjälpa till med snart sagt allt, och framför allt med det tråkiga i analys- och utvecklingsarbetet.
När vi ställde frågan i en enkät hösten 2023, klassificerade respondenterna sina drömmar enligt diagrammet nedan. Där framgår att de mest av allt vill ha hjälp att identifiera svaga signaler, få hjälp med research och rapportskrivande. Men också med att få ämnesöversikter, analys av enkätsvar och mer kontinuerlig bevakning av frågor och aktörer.
150 strategers, affärsutvecklares, verksamhetsplanerares och omvärldsanalytikers kategorisering av sina egna svar på den öppna frågan: ”Om du fick önska dig vad som helst, vilken aspekt av ditt arbete som rör informationsinsamling, analys och produktion av beslutsunderlag skulle du vilja automatisera med hjälp av AI?”. Kairos Future, oktober 2023
…Är snart här
Den goda nyheten är att den digitala hjälpredan är nära. AI-bottar som ChatGPT fungerar redan utmärkt för vissa uppgifter som att vara ett bollplank som vässar tänkandet. De kan också genomföra enklare research och summera kortare rapporter och dokument. AI-baserade söktjänster som Perplexity tar oss längre och närmare drömmen. Och de agenter som nu börjar dyka upp för enklare uppgifter gör att vi kan ana vad som kan tänkas komma inom en någorlunda snar framtid. Med agenter får vi digitala hjälpredor som inte bara kan utföra en förutbestämd sekvens av uppgifter, utan som själv kan lägga upp en strategi för hur ett uppdrag ska genomföras och därefter göra jobbet.
De verkligt kapabla agenterna ligger dock en bit in i framtiden, även om det redan idag finns agenter som kan lösa en uppgift som ”Gå igenom denna lista med organisationer. Leta upp den information i databaser eller på nätet om organisationerna som finns angiven i bifogat dokument och fyll i svaren på angivet sätt i detta dokument. Välj den arbetsmodell du föredrar. Du har följande resurser till förfogande…”. Resurserna kan till exempel vara söka på nätet, leta information på hemsidor, ladda ner pdf-dokument och söka i dem, söka i databaser. Vi på Kairos Future har själva agenter som vi arbetat med som fungerar på det sättet med mycket goda resultat, och utvecklingen går snabbt framåt.
Det som möjliggjort den explosionsartade utvecklingen är naturligtvis de så kallade stora språkmodellerna (LLM-er) från företag som OpenAI, Anthropic, Google och Meta, för att nämna några få. De blir snabbt bättre och det är en enorm skillnad på GPT3 och dagens GPT-modeller, trots att bara ett par år har gått. I många fall utklassar de bästa modellerna de flesta människor i de flesta grenar. Och de lösningar som byggs på dem är ofta häpnadsväckande bra. Ett aktuellt exempel är Google Notebooks lösning för att automatiskt transponera valfri text till en podd. Om du inte testat den än, gör det.
Det språkmodellerna själva inte klarar av är dock en hel del. De klarar inte av riktigt stora mängder information, dels för att de inte har kapacitet att göra det, dels för att det blir obegripligt dyrt att använda dem till det. De klarar inte heller att leverera referenser till ursprungskällor, och när de söker på nätet kommer de tillbaka med begränsad information, och då är eget sök ofta mer effektivt. Det sätt vi idag interagerar med dem, primärt genom chatt, är sällan heller den bästa interaktionsformen.
AI som gör skillnad är mer än en språkmodell
Sammantaget gör det att språkmodeller blir bristfälliga hjälpredor när det gäller att till exempel bevaka stora mängder omvärldsinformation. Och att bevaka omvärlden ordentligt blir allt viktigare för allt fler. Att enbart omvärldsbevaka ad hoc och genom stora nyhetskällor eller favoritkanaler gör att man ofta missar viktig information, då mycket viktigt flyger under radarn. Det blir som att leta nyckeln under gatlyktan, och inte där den finns.
Samtidigt blir det allt viktigare att ha koll såväl på frågor av avgörande betydelse nu, som på svaga signaler med potentiellt avgörande betydelse på sikt. Därtill behöver man allt oftare snabbt kunna få uttömmande svar på frågor som seglar upp, utan att behöva vänta veckor på en utredning.
VICTORIA – för strategisk framsyn och beslutsstöd
Även om språkmodeller i sig inte är lämpade för detta, kan kombinationen språkmodeller med annan AI som uppväger språkmodellernas svagheter, lösa problemet.
Med resultaten från undersökningen i ryggen startade vi hösten 2023 ett utvecklingsarbete tillsammans med AI-bolaget Dcipher Analytics för att med hjälp av deras plattform för insikts- och kunskapsautomation ta fram en lösning för AI-stödd foresight, omvärldsanalys och strategiskt beslutsfattande. Vi kallar den VICTORIA, för att den hjälper företag och organisationer bli mer framgångsrika i det de gör.
VICTORIA kan läsa igenom enorma mängder text, hundra- eller tusentals gånger mer än ChatGPT – nyhetsmedia, textdokument, sociala media, patent etcetera. I informationen kan hon identifiera teman och trender och sammanfatta dem, men också göra bedömningar av hur de kommer att påverka en bransch eller organisation. Du kan chatta med henne, be henne sammanfatta insikter i form av rapporter, och skicka uppdateringar och sammanfattningar av den viktigaste informationen varje vecka, månad eller kvartal.
Detta kan hon göra kontinuerligt, dag ut och dag in. Men du kan också använda VICTORIA som hjälpreda och stöd när du snabbt behöver djupdyka i en specifik fråga, till exempel genom att scanna ett område i nyhetsmedia. Inom en snar framtid kommer du också kunna be henne självständigt genomföra klassisk deskresearch, dvs leta information på nätet och sammanfatta den på lämpligt sätt.
VICTORIA är som framgår, inte någon enkel app byggt på ChatGPT. Hon bygger på 15 år av experimenterande på Kairos Future, där vi byggt olika lösningar för att med hjälp av maskininlärning hantera stora textmängder. I botten finns en unik teknologi skräddarsydd för just hantering av stora textmängder, där språkmodellerna är operationer i långa flöden av arbetsprocesser.
Exempel på hur information kan presenteras. Till vänster i form av en trendradar där Victoria automatiskt identifierar trender i hundratusentals nyhetsartiklar och sammanfattar dem, men även samlar och sammanfattar information om trender vi själva definierat. Till höger ett exempel på hur VICTORIA kan sättas att bevaka vad som skrivs eller sägs om olika aktörer, i detta fall företag inom fordonsindustrin.
Kontinuitet och integration är nyckeln till framgång
Genom åren har vi regelbundet undersökt vilka företag och organisationer som har nytta av sitt omvärldsarbete. Gång på gång blir svaret detsamma: det är de organisationer som dels arbetar kontinuerligt – inte bara ad hoc – och som har ett systematiskt arbetssätt. Men som inte bara jobbar systematiskt med analysen, utan också har en process för att integrera arbetet i strategi, innovationsarbete, verksamhetsutveckling, verksamhets- och affärsplanering. Kort sagt, de som ser till att omvärldsanalys inte blir engångshändelser som lever sitt eget liv. Och nästan alltid, är det också så att omvärldsarbetet i dessa företag och organisationer ses som prioriterat av ledningen.
Det är i ett sådant systematiskt arbete som VICTORIA, och andra AI-stödda lösningar för foresight och omvärldsanalys gör sig bäst. Då kan man bygga på Victorias två styrkor – dels att kunna följa och kontinuerligt uppdatera den trendkarta som organisation arbetar utifrån, bygger sina strategiska prioriteringar på, dels kunna identifiera nya frågor under uppsegling som man behöver ta i beaktande och kanske djupdyka i för att bättre förstå vart de kan ta vägen, och inte minst, hur de kan komma att påverka organisationen på sikt. I allt detta arbete kan VICTORIA, eller likande lösningar, bli en verklig arbetshäst som klarar av att göra allt det som ingen människa vare sig vill, orkar eller klarar av, ens om hon eller han hade tid och resurser för att göra det.
Ett exempel på systematisk framsynsprocess, genomförd i lämpliga intervall. Insikterna som tas fram kan användas i strategisk utveckling, innovation och verksamhetsutveckling. VICTORIA kan snabba upp flera av momenten genom automatiserad spaning och analys. Dessutom kan identifierade trender löpande bevakas i jakt på oförutsedda förändringar i omvärlden.
Vill du veta mer om Kairos Futures lösningar för AI-stödd kontinuerlig omvärldsanalys, foresight och beslutsstöd? Kontakta Mats Lindgren.